JSON-LD-Ausgabe
Generieren Sie einen sauberen Skriptblock für Organization, LocalBusiness, ProfessionalService, AggregateRating oder Review-Markup.
Überprüfen Sie strukturierte Daten und die Kontrolle rechtlicher Risiken
Google RezensionSchemagenerator
Erstellen Sie JSON-LD für Organisations-, LocalBusiness-, ProfessionalService-, AggregateRating- oder Review-Markup und bewerten Sie dann, ob der Bewertungsanspruch, der Quellennachweis, der Entitätsumfang und der Seitenkontext sicher genug für die Veröffentlichung sind.
Zweck
Erstellen Sie ein Bewertungsschema, ohne strukturierte Daten in einen riskanten Anspruch umzuwandeln
Ein Bewertungsschema kann Maschinen dabei helfen, einen Bewertungsanspruch zu verstehen, es kann aber auch ungenaue, nicht unterstützte oder richtliniensensible Bewertungsaussagen verstärken. Dieses Tool erstellt JSON-LD und prüft, ob der zugrunde liegende Anspruch zuverlässig genug für die Veröffentlichung ist.
Entitätsabgleich
Überprüfen Sie, ob die Schema-Entität genau mit der Filiale, der Website-Seite und dem Google-Profil übereinstimmt.
Quellcodeverwaltung
Erfassen Sie Bewertung, Anzahl, Quell-URL, Orts-ID, Datum der letzten Überprüfung und Screenshot-Annahmen.
Publikationsergebnis
Bewerten Sie das Risiko strukturierter Daten in Bezug auf Quellennachweis, Aktualität, Volumen, Entitätsumfang, Sektor und Bewertungsmarkierungsoptionen.
Warum es wichtig ist
Strukturierte Daten können einen Ratinganspruch verstärken
Eine Seite kann für Besucher sauber aussehen, während ihre strukturierten Daten eine Bewertung überbewerten, die falsche Entität aggregieren oder Erfahrungsberichte markieren, die nicht beworben werden sollten. Professionelle und legale Websites benötigen eine konservative Schema-Governance.
Falsche Entität
Ein Schemablock kann eine Bewertung der falschen Zweigstelle, juristischen Person, dem falschen Praktiker oder der falschen Serviceseite zuordnen.
Nicht unterstützte Bewertung
Eine vor Monaten manuell kopierte oder überprüfte Bewertung stimmt möglicherweise nicht mit dem Live-Google-Profil überein.
Überprüfen Sie das Aufschlagsrisiko
Ausgewählte Bewertungsmarkierungen können wie Rosinenpickerei aus Testimonials oder Ergebniswerbung aussehen.
Politische Unsicherheit
Suchmaschinen und Plattformen ignorieren oder bestrafen möglicherweise Markup, das eigennützig, nicht überprüfbar oder irreführend ist.
Schema-Arbeitsbereich
Generieren, validieren und überprüfen Sie die Risikobewertung im JSON-LD-Format
Geben Sie die Entität, den Quellennachweis, die Bewertung und den Schemaplan ein. Das Tool erstellt JSON-LD und markiert, ob das Markup veröffentlicht, überarbeitet, überprüft oder zurückgehalten werden soll.
Bei diesem Tool handelt es sich um eine informative Governance-Hilfe für strukturierte Daten. Es validiert nicht die Google-Berechtigung, garantiert keine Rich-Suchergebnisse, ersetzt keine Rechtsberatung oder ersetzt keine technische Überprüfung anhand aktueller Suchmaschinenrichtlinien.
Methode
Der Score behandelt das Bewertungsschema als maschinenlesbaren öffentlichen Anspruch
Die Regel kombiniert Quellenzuverlässigkeit, Bewertungsvolumen, Aktualität, Entitätsumfang, Seitenkontext, Markup-Typ, Sektorsensitivität und mildernde Kontrollen. Niedrigere Werte bedeuten, dass JSON-LD einfacher zu veröffentlichen ist; Höhere Werte müssen überarbeitet oder überprüft werden.
- Quelleneingaben prüfen, ob Bewertung, Anzahl, Profil und Verifizierungsdatum überprüfbar sind.
- Bereichseingaben prüfen, ob das Schema auf die genaue Entität und Seite zutrifft.
- Markup-Eingaben unterscheiden konservative aggregierte Daten von ausgewählter Testimonial-Werbung.
- Datenschutzeingaben weisen auf Risiken in Anwaltskanzleien, regulierten Dienstleistungen und vertraulichen Kontexten hin.
Regierungsführung
Was das Safer-Review-Schema beinhaltet
Strukturierte Daten sollten einen dokumentierten Anspruch widerspiegeln und keinen stärkeren Anspruch hervorrufen.
Schemadatensatz
Halten Sie Quell-URL, Orts-ID, Bewertung, Anzahl, Verifizierungsdatum, Screenshot und Eigentümer in einem Datensatz fest.
Genaue Entität
Hängen Sie Bewertungsmarkup nur an den entsprechenden Zweig, die entsprechende Entität oder die kanonische Seite an.
Konservativer Aufschlag
Bevorzugen Sie aggregierte Daten gegenüber ausgewählten Bewertungsausschnitten für Anwaltskanzleien und sensible Dienste.
Interpretation
So lesen Sie den Schema-Publikations-Score
0-25
Bereit zur Veröffentlichung Das Schema kann normalerweise nach der JSON-Validierung und abschließenden Quellprüfungen live geschaltet werden.
26-45
Steuerelemente hinzufügen Fügen Sie vor der Veröffentlichung Steuerelemente für Quelle, Entität, Datum, Screenshot oder Seitenbereich hinzu.
46-65
Rechtliche oder technische Prüfung Der Markup-Typ, der Entitätsumfang, der Sektor oder der Quellennachweis sollten überprüft werden.
66-100
Halten Sie das Schema fest Nicht veröffentlichen, bis Quellen-, Richtlinien-, Entitäts- oder Datenschutzprobleme behoben sind.
Werkzeug-Hub
Benötigen Sie auch das sichtbare Bewertungs-Asset?
Verwenden Sie die Badge- oder Widget-Tools für eine sichtbare Anzeige und verwenden Sie die Orts-ID, bevor Sie Links, Widgets, Badges oder Schemata veröffentlichen.
Abzeichen
Erstellen Sie ein kompaktes, sichtbares Bewertungsabzeichen, das dem Schemaanspruch entspricht.
Widget
Verwenden Sie ein umfassenderes Widget, wenn die Seite Quellen-, Zähl- und Überprüfungskontext benötigt.
Orts-ID
Überprüfen Sie das Google-Profil, bevor Sie das Schema an eine Entität binden.
Vorläufige Überprüfung
Müssen strukturierte Daten vor der Veröffentlichung überprüft werden?
Pimlegal kann Schemaansprüche, Quellennachweise, Entitätsumfang, Testimonial-Wortlaut, Datenschutzrisiken und die Implementierung strukturierter Daten vor der Veröffentlichung prüfen.