JSON-LD Output
Bumuo ng malinis na script block para sa Organisasyon, LocalBusiness, ProfessionalService, AggregateRating o Review markup.
Suriin ang structured data at legal na kontrol sa panganib
Google Balik-aralTagabuo ng Schema
Lumikha ng JSON-LD para sa Organisasyon, LocalBusiness, ProfessionalService, AggregateRating o Review markup, pagkatapos ay markahan kung ang claim sa rating, pinagmumulan ng ebidensya, saklaw ng entity at konteksto ng page ay sapat na ligtas upang mai-publish.
Layunin
Bumuo ng Schema ng Pagsusuri nang Hindi Ginagawa ang Structured Data sa Isang Mapanganib na Claim
Makakatulong ang schema ng pagsusuri sa mga machine na maunawaan ang isang claim sa rating, ngunit maaari rin nitong palakihin ang mga pahayag ng pagsusuri na hindi tumpak, hindi sinusuportahan, o sensitibo sa patakaran. Ang tool na ito ay gumagawa ng JSON-LD at sinusuri kung ang pinagbabatayan na claim ay sapat na maaasahan para sa paglalathala.
Pagtutugma ng Entity
Suriin kung ang schema entity ay tumutugma sa eksaktong sangay, pahina ng website at Google profile.
Mga Kontrol sa Pinagmulan
Itala ang rating, bilang, source URL, Place ID, huling na-verify na petsa at mga pagpapalagay ng screenshot.
Marka ng Publikasyon
Markahan ang structured-data na panganib sa lahat ng source proof, freshness, volume, entity scope, sector at review markup choices.
Bakit ito mahalaga
Maaaring Palakihin ng Structured Data ang Isang Rating Claim
Maaaring magmukhang malinis ang isang page sa mga bisita habang ang structured data nito ay nagpapalaki ng rating, pinagsama-sama ang maling entity o nagmamarka ng mga testimonial na hindi dapat i-promote. Ang mga propesyonal at legal na website ay nangangailangan ng konserbatibong schema na pamamahala.
Maling entity
Maaaring mag-attach ng rating ang isang block ng schema sa maling sangay, legal na entity, practitioner o page ng serbisyo.
Hindi sinusuportahang rating
Maaaring hindi tumugma sa live na profile sa Google ang isang rating na kinopya nang manu-mano o nasuri buwan na ang nakalipas.
Suriin ang panganib ng markup
Ang napiling markup ng review ay maaaring magmukhang testimonial na cherry-picking o outcome advertising.
Kawalang-katiyakan sa patakaran
Maaaring balewalain o parusahan ng mga search engine at platform ang markup na nagseserbisyo sa sarili, hindi nabe-verify o nakakapanlinlang.
Schema workspace
Bumuo, Patunayan at Pagsusuri ng Marka ng Panganib JSON-LD
Ilagay ang entity, source evidence, rating at schema plan. Ang tool ay gumagawa ng JSON-LD at nagha-highlight kung ang markup ay dapat i-publish, baguhin, suriin o i-hold.
Ang tool na ito ay isang informational structured-data governance aid. Hindi nito pinapatunayan ang pagiging karapat-dapat ng Google, ginagarantiyahan ang mga mayayamang resulta, pinapalitan ang legal na payo o pinapalitan ang teknikal na pagsusuri laban sa kasalukuyang mga alituntunin sa search engine.
Pamamaraan
Itinuturing ng Score ang Schema ng Pagsusuri Bilang Isang Pampublikong Claim na Nababasa ng Machine
Pinagsasama ng panuntunan ang pagiging maaasahan ng pinagmulan, dami ng rating, pagiging bago, saklaw ng entity, konteksto ng page, uri ng markup, sensitivity ng sektor at mga kontrol sa pagpapagaan. Ang mas mababang mga marka ay nangangahulugan na ang JSON-LD ay mas madaling i-publish; ang mga matataas na marka ay nangangailangan ng rebisyon o pagsusuri.
- Sinusuri ng mga source input kung naa-audit ang rating, bilang, profile at petsa ng pag-verify.
- Sinusuri ng mga input ng saklaw kung nalalapat ang schema sa eksaktong entity at page.
- Ang mga markup input ay nakikilala ang konserbatibong pinagsama-samang data mula sa napiling testimonial na promosyon.
- Ang mga input sa privacy ay nagba-flag ng law firm, regulated-service at confidential-context na mga panganib.
Pamamahala
Ano ang Kasama sa Schema ng Mas Ligtas na Pagsusuri
Ang structured na data ay dapat na sumasalamin sa isang nakadokumentong claim, hindi lumikha ng mas malakas na isa.
Tala ng Schema
Panatilihin ang source URL, Place ID, rating, bilang, petsa ng pag-verify, screenshot at may-ari sa isang talaan.
Eksaktong Entidad
Mag-attach lamang ng markup ng rating sa tumutugmang branch, entity o canonical page.
Konserbatibong Markup
Mas gusto ang pinagsama-samang data kaysa sa mga napiling snippet ng review para sa mga law firm at sensitibong serbisyo.
Interpretasyon
Paano Basahin Ang Iskor ng Schema Publication
0-25
I-publish-ready Karaniwang maaaring maging live ang schema pagkatapos ng pagpapatunay ng JSON at mga huling pagsusuri sa pinagmulan.
26-45
Magdagdag ng mga kontrol Magdagdag ng source, entity, petsa, screenshot o mga kontrol sa saklaw ng page bago i-publish.
46-65
Legal o teknikal na pagsusuri Dapat suriin ang uri ng markup, saklaw ng entity, sektor o pinagmumulan ng ebidensya.
66-100
I-hold ang schema Huwag mag-publish hanggang sa ang pinagmulan, patakaran, entity o mga isyu sa privacy ay naitama.
Tool hub
Kailangan Din Ang Nakikitang Asset ng Review?
Gamitin ang badge o widget tool para sa nakikitang display, at gamitin ang Place ID bago mag-publish ng mga link, widget, badge o schema.
Badge
Gumawa ng compact na nakikitang rating badge upang tumugma sa claim ng schema.
Widget
Gumamit ng mas buong widget kapag kailangan ng page ang konteksto ng pinagmulan, bilang at pag-verify.
Place ID
I-verify ang Google profile bago i-binding ang schema sa isang entity.
Paunang pagsusuri
Kailangang Suriin ang Structured Data Bago I-publish?
Maaaring suriin ng Pimlegal ang mga claim sa schema, pinagmumulan ng ebidensya, saklaw ng entity, testimonial na salita, mga panganib sa privacy at pagpapatupad ng structured-data bago ang paglalathala.