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Net Promoter Score 및 설문조사 거버넌스

NPS계산기

Net Promoter Score를 계산하고, 추천자, 수동적 및 비추천자 점유율을 이해하고, 신뢰 범위를 추정하고, 결과를 부문 벤치마크와 비교하고, 설문 조사 증거가 대시보드, 고객 보고 또는 공개 주장에 충분히 강력한지 점수를 매깁니다.

목적

NPS를 장식이 아닌 증거로 활용하세요

NPS는 내부 서비스 개선에 유용할 수 있지만 소규모의 편향되거나 개인 정보 보호에 민감한 설문조사가 고객 충성도에 대한 공개 증거로 제시되면 위험해집니다.

정확한 NPS 수학

NPS는 추천자의 비율에서 비추천자의 비율을 뺀 값과 같으며 -100에서 +100 범위로 표시됩니다.

신뢰 범위

계산기는 팀이 점수가 통계적으로 취약한지 여부를 확인할 수 있도록 95% 신뢰 범위를 추정합니다.

목표 계획

현재 샘플에서 목표 NPS에 도달하는 데 필요한 추가 프로모터 수를 추정합니다.

거버넌스 점수

위험 점수는 표본 크기, 응답률, 청중 편견, 인센티브, 개인 정보 보호 및 의도된 사용을 평가합니다.

왜 중요한가요?

높은 NPS는 여전히 오해의 소지가 있을 수 있습니다.

설문 조사 표본이 작거나, 청중이 걸러지거나, 비방하는 사람이 제대로 표현되지 않거나, 응답자가 인센티브를 받는 동안에는 점수가 인상적으로 보일 수 있습니다.

01

작은 샘플

몇 가지 열정적인 반응으로 인해 NPS가 높아 보이지만 불안정해 보일 수 있습니다.

02

선택 편향

성공적인 고객, 재구매자 또는 만족한 고객만을 설문조사하면 결과가 왜곡될 수 있습니다.

03

인센티브 편향

보상이나 직원의 압력에 따라 응답하는 사람과 응답 방법이 바뀔 수 있습니다.

04

기밀유지 위험

법률 회사, 의료 서비스 제공자 및 민감한 서비스 업체는 설문 조사 작업 흐름에서 고객 관계를 공개하는 것을 피해야 합니다.

NPS 작업공간

추천자, 수동적, 비추천자 및 설문조사 신뢰성

추천자, 소극적, 비추천자의 수를 입력하세요. 계산기는 설문 조사 증거에 대한 NPS, 점유율, 신뢰 범위, 목표 수학, 벤치마크 격차 및 거버넌스 점수를 반환합니다.

NPS 계산기

순 추천 지수 계산

NPS 수학신뢰 범위0-100점
NPS 조사 위험 요인

실제로 존재하는 요인만 선택합니다. 설문조사의 규모가 작거나, 편향되거나, 인센티브가 제공되거나, 민감하거나 공개적으로 사용되는 경우 점수가 높아집니다.

샘플 품질최대 +28
선택 편향최대 +28
인센티브 및 문구최대 +20
개인정보 보호 및 공개 사용최대 +22
완화최대 -28
법적 평가 요청
0/100
입력 추가

NPS를 계산하려면 옹호자, 수동적, 비추천자를 입력하세요.

계산기는 점수, 점유율, 신뢰 범위, 목표 수학 및 설문 조사 신뢰성 위험을 추정합니다.

    NPS 분석
    NPS 계산 및 거버넌스 분석이 여기에 표시됩니다.
    NPS를 사용하기 전에
    • 표본 크기, 조사 기간, 대상 규칙 및 응답률을 확인합니다.
    • 방법, 날짜, 샘플 맥락 없이 NPS를 공개 주장으로 제시하지 마세요.
    • 공유하기 전에 댓글에서 개인 데이터 및 기밀 정보를 삭제하세요.
    이 브라우저 측 계산기는 예비 NPS 수학 및 설문조사 거버넌스 분류만 제공합니다. 원시 설문조사 데이터의 유효성을 검사하거나 법적 조언을 생성하거나 통계, 개인 정보 보호 또는 광고 검토를 대체하지 않습니다.
    비즈니스 규칙

    NPS 거버넌스 점수 계산 방법

    계산기는 NPS, 신뢰 범위 및 목표 수학을 계산한 다음 샘플 품질, 응답률, 대상 선택, 인센티브, 개인정보 보호, 의도된 사용 및 문서화된 완화를 사용하여 설문조사 신뢰도에 점수를 매깁니다.

    • NPS = 추천자 비율 - 비추천자 비율.
    • 패시브는 포인트를 직접 더하거나 빼지 않더라도 분모에 영향을 미칩니다.
    • 신뢰 범위는 추천자와 비추천자 비율의 통계적 취약성을 추정합니다.
    • 목표 계획은 샘플의 나머지 부분이 변경되지 않은 경우 필요한 추가 프로모터를 추정합니다.
    • NPS 점수가 긍정적인 경우에도 설문 조사 거버넌스는 위험이 높을 수 있습니다.
    거버넌스

    NPS를 게시하거나 보고하기 전에 확인해야 할 사항

    NPS는 판매, 공개 페이지, 투자자 자료, 고객 제안서 또는 증거 파일에 나타날 때 청구가 됩니다.

    샘플 정의

    초대받은 사람, 응답한 사람, 진행 기간 및 응답률을 기록합니다.

    필터링된 잠재고객 피하기

    제한 사항이 명확하지 않은 한 성공, 만족 또는 고가치 고객만을 대상으로 설문 조사를 실시하지 마십시오.

    인센티브 통제

    높은 점수 또는 긍정적인 의견과 관련된 보상이나 직원 압력을 피하십시오.

    별도의 지점

    각 표본이 크고 방법론적으로 비교할 수 있는 경우에만 사무실, 팀 또는 국가를 비교하십시오.

    개인 정보 보호

    댓글을 공유하기 전에 개인 데이터, 법적 문제 세부정보, 건강 데이터, 직원 혐의 및 식별자를 제거하세요.

    방법 설명

    공개 또는 판매용으로 사용하려면 날짜, 표본 크기, 방법 및 재료 제외 사항을 공개해야 합니다.

    점수 해석

    NPS 설문조사 위험 점수를 읽는 방법

    0-25

    낮은 조사 위험. NPS는 일반적으로 일상적인 샘플 및 개인 정보 보호 검사 후에 사용할 수 있습니다.

    26-45

    설문조사 위험을 관리합니다. 분석법 참고사항, 응답률 증거 및 사용 목적 제한을 강화하세요.

    46-65

    확인이 필요합니다. 편견, 샘플 또는 개인 정보 보호 문제가 검토될 때까지 NPS를 게시하거나 의존하지 마십시오.

    66-100

    공개 사용을 보류합니다. 설문조사는 너무 편파적이거나, 작거나, 민감하거나, 공개 또는 증거로 사용하기에는 인센티브가 제공될 수 있습니다.

    도구 라이브러리

    검토 워크플로와 NPS를 연결해야 합니까?

    NPS는 내부 설문조사 지표입니다. 공개 플랫폼 워크플로에 대해 검토 요청 및 응답 도구를 별도로 사용하세요.

    검토 요청 이메일 생성기

    프로모터만 필터링하지 않고 중립적인 검토 요청 이메일 초안을 작성합니다.

    Google 계산기 검토

    NPS 설문조사 결과와 별도로 공개 Google 등급 성장을 모델링합니다.

    감정 분석기 검토

    질적 댓글에 법적 또는 평판 검토가 필요한 경우 감정 분류를 사용하세요.

    예비검토

    NPS를 안전하게 사용하는 데 도움이 필요하십니까?

    Pimlegal은 게시 전에 NPS 방법론, 공개 주장, 고객 기밀 유지, 광고 사용 및 설문조사 데이터 처리를 검토할 수 있습니다.