Promedio ponderado
La calculadora multiplica cada recuento de estrellas por su valor de estrellas y luego lo divide por el total de reseñas.
Calcule el promedio real detrás de una calificación pública de estrellas, comprenda cómo el redondeo puede mostrar el resultado, vea cuán frágil es la calificación ante nuevas críticas negativas y califique si los datos son lo suficientemente confiables para informes públicos, widgets o campañas de revisión.
Una calificación de estrellas mostrada puede ocultar la distribución subyacente. Dos empresas pueden mostrar 4,6 estrellas, mientras que una tiene comentarios constantes y la otra tiene una base de reseñas pequeña, polarizada o que parece manipulada.
La calculadora multiplica cada recuento de estrellas por su valor de estrellas y luego lo divide por el total de reseñas.
Compara el promedio exacto con la lógica de visualización de un decimal y la media estrella más cercana.
El resultado muestra indicadores de participación, volumen y polaridad positivos, neutrales y negativos.
La puntuación de gobernanza señala muestras pequeñas, recuentos manuales, perfiles duplicados, picos repentinos y uso público riesgoso.
Antes de utilizar una calificación en marketing, esquema, widgets o evidencia legal, los equipos deben saber si la fuente de datos, el tamaño de la muestra y la distribución respaldan la afirmación.
Unas pocas reseñas de 5 estrellas pueden crear un promedio alto que es frágil ante una reseña negativa.
Muchas reseñas de 5 y 1 estrella pueden indicar inconsistencia operativa, ataques de reseñas o bloqueo de reseñas.
Los recuentos copiados manualmente desde un perfil pueden quedar obsoletos, redondeados o afectados por la ponderación de la plataforma.
Las calificaciones utilizadas en anuncios, widgets o esquemas deben ser actuales, verificables y no exageradas.
Ingrese el número de reseñas de 5, 4, 3, 2 y 1 estrella. La calculadora devuelve el promedio exacto, los promedios mostrados, la distribución, el impacto de las reseñas negativas, las matemáticas de recuperación y una puntuación de confiabilidad de la calificación.
La calculadora calcula un promedio ponderado a partir del recuento de estrellas, deriva las calificaciones mostradas, modela el impacto de una futura reseña de 1 estrella y califica la confiabilidad en función de la calidad, distribución, uso previsto, sensibilidad y mitigaciones de los datos.
Un promedio de estrellas es un reclamo público cuando aparece en anuncios, insignias, widgets, esquemas o archivos de evidencia.
Registre la URL del perfil en vivo, la captura de pantalla, la fecha y la plataforma antes de usar el resultado.
No mezcle sucursales, profesionales, departamentos o perfiles de franquicia a menos que el reclamo lo indique claramente.
Las calificaciones se mueven. El uso público deberá mostrar o conservar internamente la fecha de medición.
No insinúe que la calificación redondeada mostrada sea más precisa de lo que muestra la plataforma.
Investigue grandes acciones de 1 estrella, picos o cambios repentinos en la distribución antes de la promoción.
Conserve los archivos de exportación o las capturas de pantalla cuando la calificación respalde una disputa o una escalada de la plataforma.
Riesgo de confiabilidad bajo. El promedio parece utilizable después de una verificación rutinaria de la fuente.
Fiabilidad gestionada. El resultado se puede utilizar después de comprobar los supuestos de fuente, redondeo y rama.
Se requiere verificación. No publique la calificación hasta que se revise la fuente de datos, la distribución o el uso previsto.
Mantener uso público. No utilice la calificación públicamente hasta que se corrijan los riesgos de datos, perfil, distribución o reclamo.
Utilice la calculadora de calificación de estrellas después de conocer el promedio actual exacto y el volumen de reseñas.
Calcule cuántas revisiones futuras se necesitan para alcanzar una calificación objetivo.
Verifique el identificador del perfil antes de crear enlaces de revisión, códigos QR o widgets.
Pimlegal puede revisar evidencia de calificación, reclamos de widgets, revisar esquemas, redacción de publicidad y problemas de riesgo de la plataforma antes de su publicación.