Media ponderata
Il calcolatore moltiplica ogni numero di stelle per il relativo valore in stelle, quindi divide per le recensioni totali.
Calcola la media reale dietro una valutazione a stelle pubblica, scopri come l'arrotondamento può visualizzare il risultato, scopri quanto è fragile la valutazione rispetto a nuove recensioni negative e valuta se i dati sono sufficientemente affidabili per report pubblici, widget o campagne di recensioni.
Una valutazione in stelle visualizzata può nascondere la distribuzione sottostante. Due aziende possono mostrare entrambe 4,6 stelle mentre una ha un feedback costante e l'altra ha una base di recensioni piccola, polarizzata o dall'aspetto manipolato.
Il calcolatore moltiplica ogni numero di stelle per il relativo valore in stelle, quindi divide per le recensioni totali.
Confronta la media esatta con la logica di visualizzazione con un decimale e la mezza stella più vicina.
L'output mostra indicatori di quota, volume e polarità positivi, neutri e negativi.
Il punteggio di governance segnala campioni piccoli, conteggi manuali, profili duplicati, picchi improvvisi e uso pubblico rischioso.
Prima di utilizzare una valutazione nel marketing, nello schema, nei widget o nelle prove legali, i team dovrebbero sapere se l'origine dei dati, la dimensione del campione e la distribuzione supportano la richiesta.
Alcune recensioni a 5 stelle possono creare una media elevata che è fragile per una recensione negativa.
Molte revisioni a 5 e 1 stella possono segnalare incoerenze operative, attacchi di revisione o restrizioni alle revisioni.
I conteggi copiati manualmente da un profilo possono essere obsoleti, arrotondati o influenzati dalla ponderazione della piattaforma.
Le valutazioni utilizzate negli annunci, nei widget o negli schemi devono essere attuali, verificabili e non sopravvalutate.
Inserisci il numero di recensioni da 5, 4, 3, 2 e 1 stella. Il calcolatore restituisce la media esatta, le medie visualizzate, la distribuzione, l'impatto delle recensioni negative, i calcoli di recupero e un punteggio di affidabilità della valutazione.
Il calcolatore calcola una media ponderata dal numero di stelle, ricava le valutazioni visualizzate, modella l'impatto di una futura recensione a 1 stella e assegna un punteggio all'affidabilità in base alla qualità dei dati, alla distribuzione, all'uso previsto, alla sensibilità e alle mitigazioni.
Una media a stelle è un'affermazione pubblica quando appare in annunci, badge, widget, schemi o file di prove.
Registra l'URL del profilo live, lo screenshot, la data e la piattaforma prima di utilizzare il risultato.
Non mescolare filiali, professionisti, dipartimenti o profili di franchising a meno che il reclamo non lo indichi chiaramente.
Gli ascolti si muovono. L'uso pubblico dovrebbe mostrare o conservare internamente la data di misurazione.
Non lasciare intendere che la valutazione arrotondata visualizzata sia più precisa di quella mostrata dalla piattaforma.
Esamina le grandi condivisioni a 1 stella, i picchi o i cambiamenti improvvisi nella distribuzione prima della promozione.
Conserva i file o gli screenshot esportati quando la valutazione supporta una controversia o un'escalation della piattaforma.
Basso rischio di affidabilità. La media appare utilizzabile dopo la verifica di routine della fonte.
Affidabilità gestita. Il risultato può essere utilizzato dopo aver verificato le ipotesi di origine, arrotondamento e diramazione.
Verifica richiesta. Non pubblicare la valutazione finché non vengono esaminati l'origine dei dati, la distribuzione o l'uso previsto.
Detenere uso pubblico. Non utilizzare pubblicamente la valutazione finché i rischi relativi a dati, profilo, distribuzione o reclamo non vengono corretti.
Utilizza il calcolatore della valutazione in stelle dopo aver conosciuto l'esatta media attuale e il volume delle recensioni.
Stimare quante revisioni future saranno necessarie per raggiungere una valutazione target.
Verifica l'identificatore del profilo prima di creare link di recensione, codici QR o widget.
Pimlegal può esaminare le prove di valutazione, le affermazioni dei widget, lo schema di revisione, il testo pubblicitario e i problemi di rischio della piattaforma prima della pubblicazione.