Scroll to top
© 2026, PIMLEGAL - YOUR DIGITAL LAW EXPERT
Tinjau data terstruktur dan pengendalian risiko hukum

Google UlasanPembuat Skema

Buat JSON-LD untuk markup Organisasi, LocalBusiness, ProfessionalService, AggregateRating, atau Ulasan, lalu nilai apakah klaim rating, bukti sumber, cakupan entitas, dan konteks halaman cukup aman untuk dipublikasikan.

Tujuan

Hasilkan Skema Tinjauan Tanpa Mengubah Data Terstruktur Menjadi Klaim Berisiko

Skema tinjauan dapat membantu mesin memahami klaim pemeringkatan, namun juga dapat memperkuat pernyataan tinjauan yang tidak akurat, tidak didukung, atau sensitif terhadap kebijakan. Alat ini membuat JSON-LD dan memeriksa apakah klaim yang mendasarinya cukup andal untuk dipublikasikan.

Keluaran JSON-LD

Hasilkan blok skrip bersih untuk markup Organisasi, LocalBusiness, ProfessionalService, AggregateRating, atau Tinjauan.

Pencocokan Entitas

Periksa apakah entitas skema cocok dengan cabang, halaman situs web, dan profil Google.

Kontrol Sumber

Catat peringkat, jumlah, URL sumber, ID Tempat, tanggal verifikasi terakhir, dan asumsi tangkapan layar.

Skor Publikasi

Nilai risiko data terstruktur di seluruh pilihan bukti sumber, kesegaran, volume, cakupan entitas, sektor, dan markup ulasan.

Mengapa itu penting

Data Terstruktur Dapat Memperbesar Klaim Peringkat

Sebuah halaman dapat terlihat bersih bagi pengunjung sementara data terstrukturnya melebih-lebihkan peringkat, menggabungkan entitas yang salah, atau menandai testimonial yang tidak boleh dipromosikan. Situs web profesional dan legal memerlukan tata kelola skema yang konservatif.

01

Entitas yang salah

Blok skema dapat melampirkan peringkat ke halaman cabang, badan hukum, praktisi, atau layanan yang salah.

02

Peringkat tidak didukung

Peringkat yang disalin secara manual atau diperiksa beberapa bulan lalu mungkin tidak cocok dengan profil Google yang aktif.

03

Tinjau risiko markup

Markup ulasan yang dipilih dapat terlihat seperti testimonial cherry-picking atau iklan hasil.

04

Ketidakpastian kebijakan

Mesin pencari dan platform mungkin mengabaikan atau menghukum markup yang hanya mementingkan diri sendiri, tidak dapat diverifikasi, atau menyesatkan.

Ruang kerja skema

Hasilkan, Validasi, dan Tinjauan Skor Risiko JSON-LD

Masukkan entitas, sumber bukti, peringkat, dan rencana skema. Alat ini membuat JSON-LD dan menyoroti apakah markup harus dipublikasikan, direvisi, ditinjau, atau ditahan.

Tinjau pembuat skema

Buat ulasan data terstruktur dengan kontrol bukti

JSON-LDPemeriksaan entitasskor risiko 0-100
Faktor risiko data terstruktur

Pilih hanya risiko yang ada dalam implementasi skema yang dimaksud. Sinyal-sinyal ini menyesuaikan skor dan daftar periksa.

Sumber dan akurasiMaks +30
Lingkup entitas dan halamanMaks +24
Markup dan kebijakanMaks +28
Privasi dan sektorMaks +18
MitigasiHingga -28
Minta Penilaian Hukum
0/100
Menunggu masukan

Tambahkan detail entitas, peringkat, dan sumber untuk menghitung risiko.

Hasilnya akan menggabungkan keandalan sumber, cakupan entitas, jenis markup, privasi, dan kontrol publikasi.

    Menghasilkan JSON-LD
    Skema ulasan Anda JSON-LD akan muncul di sini.
    Ringkasan skema
    Ringkasan muncul setelah generasi.
    Daftar periksa publikasi
    • Verifikasi entitas yang tepat, halaman kanonis, URL sumber Google, dan ID Tempat.
    • Konfirmasikan peringkat, jumlah, tangkapan layar sumber, dan tanggal verifikasi terakhir sebelum dipublikasikan.
    • Hindari markup testimonial tertentu, fakta pribadi, jaminan, dan klaim hasil.
    Alat ini adalah bantuan tata kelola data terstruktur yang informatif. Ini tidak memvalidasi kelayakan Google, menjamin hasil yang kaya, menggantikan nasihat hukum, atau mengganti tinjauan teknis terhadap pedoman mesin pencari saat ini.
    Metode

    Skor Memperlakukan Skema Tinjauan Sebagai Klaim Publik yang Dapat Dibaca Mesin

    Aturan ini menggabungkan keandalan sumber, volume peringkat, kesegaran, cakupan entitas, konteks halaman, jenis markup, sensitivitas sektor, dan kontrol mitigasi. Skor yang lebih rendah berarti JSON-LD lebih mudah dipublikasikan; skor yang lebih tinggi memerlukan revisi atau peninjauan.

    • Masukan sumber memeriksa apakah peringkat, jumlah, profil, dan tanggal verifikasi dapat diaudit.
    • Masukan cakupan memeriksa apakah skema berlaku untuk entitas dan halaman yang tepat.
    • Masukan markup membedakan data agregat konservatif dari promosi testimonial yang dipilih.
    • Masukan privasi menandai risiko firma hukum, layanan teregulasi, dan konteks rahasia.
    Tata Kelola

    Apa yang Termasuk dalam Skema Peninjauan Lebih Aman

    Data terstruktur harus mencerminkan klaim yang terdokumentasi, bukan menciptakan klaim yang lebih kuat.

    Catatan Skema

    Simpan URL sumber, ID Tempat, peringkat, jumlah, tanggal verifikasi, tangkapan layar, dan pemilik dalam catatan.

    Entitas Tepat

    Lampirkan markup peringkat hanya pada cabang, entitas, atau halaman kanonis yang cocok.

    Markup Konservatif

    Lebih memilih data agregat daripada cuplikan ulasan terpilih untuk firma hukum dan layanan sensitif.

    Interpretasi

    Cara Membaca Skor Publikasi Skema

    0-25

    Siap dipublikasikan Skema biasanya dapat ditayangkan setelah validasi JSON dan pemeriksaan sumber akhir.

    26-45

    Tambahkan kontrol Tambahkan kontrol sumber, entitas, tanggal, tangkapan layar, atau cakupan halaman sebelum publikasi.

    46-65

    Tinjauan hukum atau teknis Jenis markup, ruang lingkup entitas, sektor atau sumber bukti harus ditinjau.

    66-100

    Tahan skema Jangan publikasikan sampai masalah sumber, kebijakan, entitas, atau privasi diperbaiki.

    Pusat alat

    Butuh Aset Tinjauan Terlihat Juga?

    Gunakan alat lencana atau widget untuk tampilan yang terlihat, dan gunakan ID Tempat sebelum memublikasikan tautan, widget, lencana, atau skema.

    Lencana

    Buat lencana peringkat ringkas yang terlihat agar sesuai dengan klaim skema.

    Widget

    Gunakan widget yang lebih lengkap ketika halaman memerlukan konteks sumber, hitungan, dan verifikasi.

    ID Tempat

    Verifikasi profil Google sebelum mengikat skema ke entitas.

    Tinjauan awal

    Perlu Meninjau Data Terstruktur Sebelum Publikasi?

    Pimlegal dapat meninjau klaim skema, sumber bukti, cakupan entitas, kata-kata testimonial, risiko privasi, dan implementasi data terstruktur sebelum dipublikasikan.