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構造化データと法的リスク管理のレビュー

Google レビュースキーマジェネレーター

Organization、LocalBusiness、ProfessionalService、AggregateRating、または Review マークアップの JSON-LD を作成し、評価主張、ソース証拠、エンティティ スコープ、およびページ コンテキストが公開しても安全であるかどうかをスコアリングします。

目的

構造化データを危険な申し立てに変えることなくレビュースキーマを生成

レビュー スキーマは、マシンが評価の主張を理解するのに役立ちますが、不正確なレビュー ステートメント、サポートされていないレビュー ステートメント、またはポリシーに依存したレビュー ステートメントを増幅する可能性もあります。このツールは JSON-LD を作成し、基礎となるクレームが公開に十分な信頼性があるかどうかを確認します。

JSON-LD出力

Organization、LocalBusiness、ProfessionalService、AggregateRating、または Review マークアップのクリーンなスクリプト ブロックを生成します。

エンティティのマッチング

スキーマ エンティティがブランチ、Web サイト ページ、Google プロフィールと正確に一致するかどうかを確認します。

ソース管理

評価、数、ソース URL、場所 ID、最終確認日、スクリーンショットの仮定を記録します。

出版スコア

ソースの証明、鮮度、ボリューム、エンティティの範囲、セクターにわたる構造化データのリスクをスコアリングし、マークアップの選択をレビューします。

なぜそれが重要なのか

構造化データは格付けの主張を拡大する可能性がある

ページは訪問者にとってはきれいに見える一方で、その構造化データが評価を誇張したり、間違ったエンティティを集計したり、宣伝すべきではない推薦文をマークアップしたりすることがあります。専門的な Web サイトと法的な Web サイトには、保守的なスキーマ ガバナンスが必要です。

01

間違ったエンティティ

スキーマ ブロックにより、間違った支店、法人、開業医、またはサービス ページに評価が付けられる可能性があります。

02

サポートされていない評価

手動でコピーした評価や数か月前にチェックした評価は、実際の G​​oogle プロフィールと一致しない可能性があります。

03

マークアップのリスクを確認する

選択されたレビューのマークアップは、お客様の声の厳選や結果の広告のように見える場合があります。

04

政策の不確実性

検索エンジンやプラットフォームは、利己的、検証不可能、または誤解を招くマークアップを無視したり、ペナルティを科したりする場合があります。

スキーマワークスペース

JSON-LD の生成、検証、リスクスコアレビュー

エンティティ、ソース証拠、評価、およびスキーマ計画を入力します。このツールは JSON-LD を作成し、マークアップを公開、改訂、レビュー、または保持する必要があるかどうかを強調表示します。

スキーマビルダーを確認する

証拠管理を備えたレビュー構造化データを作成する

JSON-LDエンティティチェック0 ~ 100 のリスクスコア
構造化データのリスク要因

意図したスキーマ実装に存在するリスクのみを選択してください。これらの信号はスコアとチェックリストを調整します。

出典と正確性最大+30
エンティティとページのスコープ最大+24
マークアップとポリシー最大+28
プライバシーとセクター最大+18
緩和策最大-28
法的評価をリクエストする
0/100
入力待ち

エンティティ、格付け、ソースの詳細を追加してリスクを計算します。

その結果、ソースの信頼性、エンティティの範囲、マークアップの種類、プライバシー、および出版の制御が組み合わされます。

    生成されたJSON-LD
    レビュー スキーマ JSON-LD がここに表示されます。
    スキーマの概要
    生成後に概要が表示されます。
    出版物チェックリスト
    • 正確なエンティティ、正規ページ、Google ソース URL、およびプレイス ID を確認します。
    • 公開する前に、評価、数、ソースのスクリーンショット、最終確認日を確認してください。
    • 一部のお客様の声のマークアップ、個人的な事実、保証、結果に関する主張は避けてください。
    このツールは、情報構造化データ ガバナンスを支援するものです。これは、Google の資格を検証したり、リッチリザルトを保証したり、法的アドバイスに代わたり、現在の検索エンジン ガイドラインに照らした技術レビューに代わるものではありません。
    方法

    スコアはレビュースキーマを機械可読なパブリッククレームとして扱います

    このルールは、ソースの信頼性、評価量、鮮度、エンティティの範囲、ページ コンテキスト、マークアップ タイプ、セクターの機密性、および緩和制御を組み合わせています。スコアが低いほど、JSON-LD の公開が容易であることを意味します。スコアが高い場合は改訂または見直しが必要です。

    • ソース入力は、評価、カウント、プロファイル、検証日が監査可能かどうかをチェックします。
    • スコープ入力は、スキーマが正確なエンティティとページに適用されるかどうかをチェックします。
    • マークアップ入力は、保守的な集計データと選択されたお客様の声のプロモーションを区別します。
    • プライバシー入力は、法律事務所、規制サービス、および機密内容のリスクにフラグを立てます。
    ガバナンス

    より安全なレビュースキーマに含まれるもの

    構造化データは、より強力な主張を作成するのではなく、文書化された主張を反映する必要があります。

    スキーマレコード

    ソース URL、場所 ID、評価、数、確認日、スクリーンショット、所有者を記録に残します。

    正確な実体

    評価マークアップは、一致するブランチ、エンティティ、または正規ページにのみ添付してください。

    保守的なマークアップ

    法律事務所や機密性の高いサービスについては、選択したレビュー スニペットよりも集計データを優先します。

    解釈

    スキーマ出版スコアの読み方

    0-25

    公開準備完了 通常、スキーマは JSON 検証と最終ソース チェックの後に公開されます。

    26-45

    コントロールの追加 公開前に、ソース、エンティティ、日付、スクリーンショット、またはページスコープのコントロールを追加します。

    46-65

    法的または技術的なレビュー マークアップの種類、エンティティの範囲、セクターまたはソースの証拠を確認する必要があります。

    66-100

    スキーマを保持する ソース、ポリシー、エンティティ、またはプライバシーの問題が修正されるまで公開しないでください。

    ツールハブ

    目に見えるレビュー アセットも必要ですか?

    表示するにはバッジ ツールまたはウィジェット ツールを使用し、リンク、ウィジェット、バッジ、またはスキーマを公開する前にプレイス ID を使用します。

    バッジ

    スキーマの主張に一致する、コンパクトで目に見える評価バッジを作成します。

    ウィジェット

    ページにソース、カウント、検証コンテキストが必要な場合は、より充実したウィジェットを使用します。

    場所ID

    スキーマをエンティティにバインドする前に、Google プロファイルを確認してください。

    事前審査

    公開前に構造化データを確認する必要がありますか?

    Pimlegal は、スキーマの主張、情報源の証拠、エンティティの範囲、証言の文言、プライバシーのリスク、構造化データの実装を公開前にレビューできます。