正確な NPS 計算
NPS は、推奨者の割合から批判者の割合を引いたもので、-100 ~ +100 のスケールで表されます。
ネット・プロモーター・スコアを計算し、推奨者、消極的、批判者のシェアを理解し、信頼範囲を推定し、結果をセクターのベンチマークと比較して、調査の証拠がダッシュボード、クライアントのレポート、または公的主張に十分強力であるかどうかをスコア付けします。
NPS は内部サービスの向上には役立ちますが、小規模で偏ったアンケートやプライバシーに配慮したアンケートが顧客ロイヤルティの公的証拠として提示される場合は危険になります。
NPS は、推奨者の割合から批判者の割合を引いたもので、-100 ~ +100 のスケールで表されます。
計算機は 95% の信頼範囲を推定するため、チームはスコアが統計的に脆弱かどうかを確認できます。
現在のサンプルでターゲット NPS に到達するために必要な追加プロモーターの数を推定します。
リスク スコアでは、サンプル サイズ、回答率、視聴者のバイアス、インセンティブ、プライバシー、使用目的が考慮されます。
調査サンプルが少なく、対象者がフィルタリングされ、批判者が過小評価されたり、回答者が奨励されたりしている場合、スコアは印象的に見えることがあります。
少数の熱狂的な反応があると、NPS は高く見えますが、不安定になる可能性があります。
成功した顧客、リピート購入者、または満足した顧客のみを調査すると、結果が歪む可能性があります。
報酬やスタッフのプレッシャーによって、誰がどのように答えるかが変わる可能性があります。
法律事務所、医療提供者、機密性の高いサービスは、調査ワークフローで顧客との関係を明らかにすることを避けなければなりません。
推奨者、消極者、批判者の数を入力します。計算ツールは、調査証拠の NPS、シェア、信頼範囲、ターゲット計算、ベンチマーク ギャップ、ガバナンス スコアを返します。
この計算機は、NPS、信頼範囲、ターゲット計算を計算し、サンプルの品質、回答率、対象者の選択、インセンティブ、プライバシー、使用目的、文書化された緩和策を使用して調査の信頼性をスコアリングします。
NPS は、販売、公開ページ、投資家資料、クライアントの提案、証拠ファイルに表示されると主張になります。
誰が招待されたか、誰が応答したか、対象期間、応答率を記録します。
制限が明確でない限り、成功した顧客、満足した顧客、または価値の高い顧客のみを調査しないでください。
高得点や肯定的なコメントに結び付けられた報酬やスタッフのプレッシャーを避けてください。
各サンプルが大きく、方法論的に比較できる場合にのみ、オフィス、チーム、または国を比較してください。
コメントを共有する前に、個人データ、法的事項の詳細、健康データ、スタッフの申し立て、識別情報を削除してください。
公共または販売で使用する場合は、日付、サンプルサイズ、方法、材料の除外を開示する必要があります。
調査リスクが低い。 NPS は通常、定期的なサンプルとプライバシーのチェック後に使用できます。
管理された調査リスク。 メソッドのメモ、応答率の証拠、および使用目的の制限を厳格化します。
検証が必要です。 バイアス、サンプル、プライバシーの問題が検討されるまでは、NPS を公開したり依存したりしないでください。
公共使用を保留します。 調査は、公的または証拠として使用するには偏りすぎている、小規模、機密性が高すぎる、または奨励されている可能性があります。
NPS は内部調査の指標です。パブリック プラットフォーム ワークフローにはレビュー リクエスト ツールとレスポンス ツールを個別に使用します。
プロモーターのみをフィルタリングせずに、中立的なレビュー リクエストのメールを下書きします。
NPS 調査結果とは別に、公開 Google 評価の伸びをモデル化します。
定性的なコメントに法的または評判のレビューが必要な場合は、感情トリアージを使用します。
Pimlegal は、公開前に NPS 方法論、公的主張、クライアントの機密保持、広告の使用、および調査データの処理をレビューできます。