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ネットプロモータースコアと調査ガバナンス

NPS電卓

ネット・プロモーター・スコアを計算し、推奨者、消極的、批判者のシェアを理解し、信頼範囲を推定し、結果をセクターのベンチマークと比較して、調査の証拠がダッシュボード、クライアントのレポート、または公的主張に十分強力であるかどうかをスコア付けします。

目的

NPS を飾りではなく証拠として使用する

NPS は内部サービスの向上には役立ちますが、小規模で偏ったアンケートやプライバシーに配慮したアンケートが顧客ロイヤルティの公的証拠として提示される場合は危険になります。

正確な NPS 計算

NPS は、推奨者の割合から批判者の割合を引いたもので、-100 ~ +100 のスケールで表されます。

信頼範囲

計算機は 95% の信頼範囲を推定するため、チームはスコアが統計的に脆弱かどうかを確認できます。

目標計画

現在のサンプルでターゲット NPS に到達するために必要な追加プロモーターの数を推定します。

ガバナンススコア

リスク スコアでは、サンプル サイズ、回答率、視聴者のバイアス、インセンティブ、プライバシー、使用目的が考慮されます。

なぜそれが重要なのか

NPS が高いということは依然として誤解を招く可能性があります

調査サンプルが少なく、対象者がフィルタリングされ、批判者が過小評価されたり、回答者が奨励されたりしている場合、スコアは印象的に見えることがあります。

01

少量のサンプル

少数の熱狂的な反応があると、NPS は高く見えますが、不安定になる可能性があります。

02

選択バイアス

成功した顧客、リピート購入者、または満足した顧客のみを調査すると、結果が歪む可能性があります。

03

インセンティブバイアス

報酬やスタッフのプレッシャーによって、誰がどのように答えるかが変わる可能性があります。

04

機密保持のリスク

法律事務所、医療提供者、機密性の高いサービスは、調査ワークフローで顧客との関係を明らかにすることを避けなければなりません。

NPS ワークスペース

推進者、消極者、批判者、および調査の信頼性

推奨者、消極者、批判者の数を入力します。計算ツールは、調査証拠の NPS、シェア、信頼範囲、ターゲット計算、ベンチマーク ギャップ、ガバナンス スコアを返します。

NPS計算機

ネットプロモータースコアの計算

NPS の数学信頼範囲0-100 スコア
NPS調査のリスク要因

実際に存在する要因のみを選択してください。調査が小規模、偏りがある、奨励されている、デリケートな調査である場合、または公的に使用されている場合、スコアは高くなります。

サンプルの品質最大+28
選択バイアス最大+28
インセンティブと文言最大+20
プライバシーと公共利用最大+22
緩和最大 -28
法的評価をリクエストする
0/100
入力の追加

NPS を計算するには、推奨者、消極者、批判者を入力します。

計算機は、スコア、シェア、信頼範囲、ターゲット数学を推定し、信頼性リスクを調査します。

    NPS分析
    NPS の計算とガバナンス分析がここに表示されます。
    NPSを利用する前に
    • サンプルサイズ、調査期間、対象者のルール、回答率を確認します。
    • 方法、日付、サンプルのコンテキストなしで NPS を公的主張として提示しないでください。
    • 共有する前に、コメントから個人データや機密情報を削除してください。
    このブラウザ側の計算ツールは、予備的な NPS 計算と調査ガバナンスのトリアージのみを提供します。生の調査データを検証したり、法的アドバイスを作成したり、統計、プライバシー、広告のレビューに代わるものではありません。
    ビジネスルール

    NPS ガバナンス スコアの計算方法

    この計算機は、NPS、信頼範囲、ターゲット計算を計算し、サンプルの品質、回答率、対象者の選択、インセンティブ、プライバシー、使用目的、文書化された緩和策を使用して調査の信頼性をスコアリングします。

    • NPS = 推奨者の割合から批判者の割合を引いたもの。
    • パッシブは、ポイントを直接加算または減算しない場合でも、分母に影響を与えます。
    • 信頼範囲は、推奨者と批判者の割合から統計的な脆弱性を推定します。
    • ターゲット計画では、サンプルの残りの部分が変更されない場合に必要な追加のプロモーターを推定します。
    • NPS スコアがプラスの場合でも、調査ガバナンスは高リスクになる可能性があります。
    ガバナンス

    NPS を公開またはレポートする前に確認すること

    NPS は、販売、公開ページ、投資家資料、クライアントの提案、証拠ファイルに表示されると主張になります。

    サンプルを定義する

    誰が招待されたか、誰が応答したか、対象期間、応答率を記録します。

    フィルタリングされた視聴者を避ける

    制限が明確でない限り、成功した顧客、満足した顧客、または価値の高い顧客のみを調査しないでください。

    インセンティブの制御

    高得点や肯定的なコメントに結び付けられた報酬やスタッフのプレッシャーを避けてください。

    別々の支店

    各サンプルが大きく、方法論的に比較できる場合にのみ、オフィス、チーム、または国を比較してください。

    プライバシーを保護する

    コメントを共有する前に、個人データ、法的事項の詳細、健康データ、スタッフの申し立て、識別情報を削除してください。

    方法を説明する

    公共または販売で使用する場合は、日付、サンプルサイズ、方法、材料の除外を開示する必要があります。

    スコアの解釈

    NPS 調査のリスクスコアの見方

    0-25

    調査リスクが低い。 NPS は通常、定期的なサンプルとプライバシーのチェック後に使用できます。

    26-45

    管理された調査リスク。 メソッドのメモ、応答率の証拠、および使用目的の制限を厳格化します。

    46-65

    検証が必要です。 バイアス、サンプル、プライバシーの問題が検討されるまでは、NPS を公開したり依存したりしないでください。

    66-100

    公共使用を保留します。 調査は、公的または証拠として使用するには偏りすぎている、小規模、機密性が高すぎる、または奨励されている可能性があります。

    ツールライブラリ

    NPS をレビュー ワークフローに接続する必要がありますか?

    NPS は内部調査の指標です。パブリック プラットフォーム ワークフローにはレビュー リクエスト ツールとレスポンス ツールを個別に使用します。

    レビューリクエストメールジェネレーター

    プロモーターのみをフィルタリングせずに、中立的なレビュー リクエストのメールを下書きします。

    Google レビュー計算機

    NPS 調査結果とは別に、公開 Google 評価の伸びをモデル化します。

    レビューセンチメントアナライザー

    定性的なコメントに法的または評判のレビューが必要な場合は、感情トリアージを使用します。

    事前審査

    NPS を安全に使用するためにサポートが必要ですか?

    Pimlegal は、公開前に NPS 方法論、公的主張、クライアントの機密保持、広告の使用、および調査データの処理をレビューできます。