JSON-LD 输出
为 Organization、LocalBusiness、ProfessionalService、AggregateRating 或 Review 标记生成干净的脚本块。
目的
生成审核模式，而不将结构化数据转变为有风险的索赔
审核模式可以帮助机器理解评级声明，但它也可能放大不准确、不受支持或政策敏感的审核声明。该工具创建 JSON-LD 并检查基础声明是否足够可靠以供发布。
实体匹配
检查架构实体是否与确切的分支、网站页面和 Google 个人资料匹配。
源代码控制
记录评级、计数、源 URL、地点 ID、上次验证日期和屏幕截图假设。
发表分数
对来源证明、新鲜度、数量、实体范围、部门和评论标记选择的结构化数据风险进行评分。
为什么这很重要
结构化数据可以放大评级主张
页面对访问者来说可能看起来很干净，但其结构化数据夸大了评级、聚合了错误的实体或标记了不应推广的推荐。专业和法律网站需要保守的模式治理。
错误的实体
模式块可以将评级附加到错误的分支机构、法人实体、从业者或服务页面。
不支持的评级
手动复制或几个月前检查的评分可能与实时 Google 个人资料不匹配。
审查加价风险
选定的评论标记可能看起来像推荐樱桃或结果广告。
政策不确定性
搜索引擎和平台可能会忽略或惩罚自私、无法验证或误导性的标记。
架构工作区
生成、验证和风险评分审核 JSON-LD
输入实体、来源证据、评级和架构计划。该工具创建 JSON-LD 并突出显示是否应发布、修订、审查或保留标记。
该工具是一种信息结构化数据治理辅助工具。它不会验证 Google 的资格、保证丰富的结果、取代法律建议或取代针对当前搜索引擎指南的技术审查。
方法
分数将评论模式视为机器可读的公开声明
该规则结合了源可靠性、评级量、新鲜度、实体范围、页面上下文、标记类型、部门敏感性和缓解控制。分数越低意味着 JSON-LD 更容易发布；较高的分数需要修改或审查。
- 源输入检查评级、计数、概况和验证日期是否可审核。
- 范围输入检查架构是否适用于确切的实体和页面。
- 标记输入将保守的汇总数据与选定的推荐促销区分开来。
- 隐私输入标志着律师事务所、受监管服务和机密环境风险。
治理
更安全的审查架构包括哪些内容
结构化数据应该反映已记录的声明，而不是创建更强有力的声明。
模式记录
将源 URL、地点 ID、评级、计数、验证日期、屏幕截图和所有者保存在记录中。
确切的实体
仅将评级标记附加到匹配的分支、实体或规范页面。
保守的标记
对于律师事务所和敏感服务，更喜欢汇总数据而不是选定的评论片段。
解读
如何阅读架构发布分数
0-25
已准备好发布 该架构通常可以在 JSON 验证和最终源检查后上线。
26-45
添加控件 在发布之前添加来源、实体、日期、屏幕截图或页面范围控件。
46-65
法律或技术审查 应审查标记类型、实体范围、部门或来源证据。
66-100
保留架构 在来源、政策、实体或隐私问题得到纠正之前请勿发布。
徽章
创建一个紧凑的可见评级徽章以匹配架构声明。
小工具
当页面需要源、计数和验证上下文时，使用更完整的小部件。
地点 ID
在将架构绑定到实体之前验证 Google 配置文件。