Moyenne pondérée
La calculatrice multiplie chaque nombre d'étoiles par sa valeur en étoiles, puis divise par le nombre total d'avis.
Calculez la moyenne réelle derrière une note publique, comprenez l'arrondi affiché, mesurez la fragilité face à un nouvel avis négatif et évaluez si les données sont assez fiables pour une publication, un widget ou une campagne d'avis.
Un nombre d'étoiles affiché peut masquer la distribution sous-jacente. Deux entreprises peuvent toutes deux afficher 4,6 étoiles, l’une ayant des commentaires constants et l’autre ayant une petite base d’avis polarisée ou manipulée.
La calculatrice multiplie chaque nombre d'étoiles par sa valeur en étoiles, puis divise par le nombre total d'avis.
Il compare la moyenne exacte avec une logique d'affichage à une décimale et à la demi-étoile la plus proche.
La sortie montre des indicateurs de part, de volume et de polarité positifs, neutres et négatifs.
Le score de gouvernance signale les petits échantillons, les décomptes manuels, les profils en double, les pics soudains et les utilisations publiques à risque.
Avant d'utiliser une notation dans le marketing, dans un schéma, dans des widgets ou dans des preuves juridiques, les équipes doivent savoir si la source de données, la taille de l'échantillon et la distribution soutiennent l'affirmation.
Quelques avis 5 étoiles peuvent créer une moyenne élevée, fragile face à un seul avis négatif.
De nombreux avis 5 étoiles et 1 étoile peuvent signaler une incohérence opérationnelle, des attaques d'examen ou un contrôle d'examen.
Les décomptes copiés manuellement à partir d'un profil peuvent être périmés, arrondis ou affectés par la pondération de la plateforme.
Les notes utilisées dans les publicités, les widgets ou les schémas doivent être actuelles, vérifiables et non exagérées.
Saisissez les volumes d'avis 5, 4, 3, 2 et 1 étoile. Le calculateur retourne moyenne exacte, arrondis affichés, distribution, impact d'un avis négatif, math de récupération et score de fiabilité.
Le calculateur calcule une moyenne pondérée à partir du nombre d'étoiles, dérive les notes affichées, modélise l'impact d'un futur avis à 1 étoile et évalue la fiabilité en fonction de la qualité des données, de la distribution, de l'utilisation prévue, de la sensibilité et des atténuations.
Une moyenne d'étoiles est une affirmation publique lorsqu'elle apparaît dans des publicités, des badges, des widgets, des schémas ou des fichiers de preuves.
Enregistrez l'URL du profil en direct, la capture d'écran, la date et la plate-forme avant d'utiliser le résultat.
Ne mélangez pas les branches, les praticiens, les départements ou les profils de franchise sauf si la réclamation le précise clairement.
Les notes bougent. L'utilisation publique doit afficher ou conserver la date de mesure en interne.
N’impliquez pas que la note arrondie affichée est plus précise que ce que montre la plateforme.
Enquêtez sur les actions 1 étoile importantes, les pics ou les changements soudains de distribution avant la promotion.
Conservez les fichiers d'exportation ou les captures d'écran lorsque l'évaluation prend en charge un litige ou une escalade de la plateforme.
Faible risque de fiabilité. La moyenne semble utilisable après une vérification de routine à la source.
Fiabilité maîtrisée. Le résultat peut être utilisé après vérification des hypothèses de source, d’arrondi et de branchement.
Vérification requise. Ne publiez pas la note tant que la source des données, la distribution ou l'utilisation prévue n'ont pas été examinées.
Tenir un usage public. N'utilisez pas la notation publiquement jusqu'à ce que les données, le profil, la distribution ou les risques de réclamation soient corrigés.
Utilisez le calculateur de nombre d'étoiles après avoir connu la moyenne actuelle exacte et le volume des avis.
Estimez le nombre d’avis futurs nécessaires pour atteindre une note cible.
Vérifiez l'identifiant du profil avant de créer des liens d'avis, des codes QR ou des widgets.
Pimlegal peut examiner les preuves de note, les revendications de widgets, le schema d'avis, le libellé publicitaire et les risques plateforme avant publication.