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Données structurées d'avis et contrôle du risque juridique

Schéma d'avis Googlegénérateur

Créez un JSON-LD pour Organization, LocalBusiness, ProfessionalService, LegalService, AggregateRating ou Review, puis vérifiez si la note, la source, le périmètre d'entité et le contexte de page sont assez sûrs pour publication.

Objectif

Créer un schéma d'avis sans transformer la note en claim risqué

Le balisage d'avis aide les moteurs à comprendre une note, mais il peut aussi amplifier une information inexacte, ancienne, mal sourcée ou trop promotionnelle. Cet outil génère le JSON-LD et vérifie la solidité du claim avant publication.

JSON-LD propre

Générez un script lisible pour Organization, LocalBusiness, ProfessionalService, LegalService, AggregateRating ou Review.

Correspondance d'entité

Vérifiez que le schéma correspond à la bonne agence, fiche Google, page canonique et entité juridique.

Contrôles de source

Documentez note, volume, URL source, Place ID, date de vérification et hypothèse de capture.

Score de publication

Scorez le risque selon source, fraîcheur, volume, périmètre d'entité, secteur et choix de balisage.

Pourquoi c'est important

Les données structurées peuvent amplifier une note fragile

Une page peut paraître sobre pour l'utilisateur tout en envoyant aux robots une revendication plus forte : mauvaise agence, témoignage sélectionné, note périmée ou balisage trop agressif.

01

Mauvaise entité

Le schéma peut rattacher la note à la mauvaise agence, entité, page de service ou personne.

02

Note non vérifiée

Une note copiée manuellement ou vérifiée il y a plusieurs mois peut ne plus correspondre à la fiche Google live.

03

Témoignage sélectionné

Le balisage Review peut ressembler à une sélection favorable ou à un témoignage publicitaire.

04

Éligibilité incertaine

Un balisage trop promotionnel, auto-attribué ou invérifiable peut être ignoré ou créer un risque de conformité.

Espace de travail de schéma

Générer, valider et scorer le JSON-LD d'avis

Saisissez l'entité, la preuve source, la note et le plan de balisage. L'outil produit le script JSON-LD et indique s'il faut publier, renforcer, faire valider ou suspendre.

Constructeur de schéma

Créer des données structurées d'avis avec contrôles de preuve

JSON-LDContrôles entitéScore 0-100
Facteurs de risque du balisage

Sélectionnez seulement les risques présents dans l'implémentation prévue. Ces signaux ajustent le score et la checklist.

Source et précisionMaximum +30
Portée de l'entité et de la pageMaximum +24
Balisage et politiqueMaximum +28
Confidentialité et secteurMaximum +18
AtténuationsJusqu'à -28
Demander une analyse juridique
0/100
À compléter

Ajoutez l'entité, la note et la source pour calculer le risque.

Le résultat combinera fiabilité source, périmètre d'entité, type de balisage, confidentialité et contrôles de publication.

    JSON-LD généré
    Votre JSON-LD d'avis apparaîtra ici.
    Résumé du schéma
    Le résumé apparaît après génération.
    Checklist de publication
    • Vérifiez entité exacte, page canonique, URL source Google et Place ID.
    • Confirmez note, volume, capture source et date avant publication.
    • Évitez témoignages sélectionnés, données privées, garanties et promesses de résultat.
    Cet outil est une aide informationnelle de gouvernance des données structurées. Il ne garantit pas l'éligibilité Google, ne garantit aucun affichage enrichi, ne remplace pas un conseil juridique et ne remplace pas une revue technique des règles applicables.
    Méthode

    Le score traite le schéma d'avis comme un claim public lisible par machine

    La règle combine fiabilité de source, volume de note, fraîcheur, périmètre d'entité, contexte de page, type de balisage, sensibilité du secteur et contrôles de réduction du risque.

    • Les entrées source vérifient si la notation, le nombre, le profil et la date de vérification sont vérifiables.
    • Les entrées de portée vérifient si le schéma s'applique à l'entité et à la page exactes.
    • Les entrées de balisage distinguent les données globales conservatrices de la promotion de témoignages sélectionnés.
    • Les données relatives à la confidentialité signalent les risques liés aux cabinets d’avocats, aux services réglementés et au contexte confidentiel.
    Gouvernance

    Ce qu'un schéma d'avis plus sûr doit contenir

    Les données structurées doivent refléter une preuve documentée, pas créer une revendication plus forte que la page visible.

    Registre schema

    Gardez URL source, Place ID, note, volume, date, capture et responsable dans un registre.

    Entité exacte

    Attachez la note seulement à la bonne agence, entité juridique ou page canonique.

    Balisage conservateur

    Préférez AggregateRating ou entité seule aux témoignages sélectionnés pour cabinets et services sensibles.

    Interprétation

    Comment lire le score de publication du schéma

    0-25

    Prêt à publier. Le schéma peut généralement être mis en ligne après validation JSON et derniers contrôles source.

    26-45

    Ajouter des contrôles. Ajoutez preuve source, date, capture, entité ou périmètre de page avant publication.

    46-65

    Revue juridique ou technique. Le type de balisage, le périmètre, le secteur ou la preuve source doivent être revus.

    66-100

    Suspendre le schéma. Ne publiez pas tant que source, politique, entité ou confidentialité ne sont pas corrigées.

    Centre d'outils

    Besoin aussi d'un affichage visible ?

    Utilisez badge ou widget pour l'affichage visible, et le Place ID Finder avant de publier liens, QR codes, widgets, badges ou schéma.

    Insigne

    Créez un badge d'évaluation visible et compact pour correspondre à la revendication du schéma.

    Widget

    Utilisez un widget plus complet lorsque la page a besoin d'un contexte de source, de décompte et de vérification.

    Identifiant du lieu

    Vérifiez le profil Google avant de lier le schéma à une entité.

    Examen préliminaire

    Besoin de revoir un schéma d'avis avant publication ?

    Pimlegal peut examiner le claim de note, la preuve source, le périmètre d'entité, la confidentialité, le wording testimonial et l'implémentation de données structurées.