JSON-LD आउटपुट
संगठन, लोकलबिजनेस, प्रोफेशनलसर्विस, एग्रीगेटरेटिंग या समीक्षा मार्कअप के लिए एक साफ स्क्रिप्ट ब्लॉक तैयार करें।
संगठन, लोकलबिजनेस, प्रोफेशनलसर्विस, एग्रीगेटरेटिंग या समीक्षा मार्कअप के लिए JSON-LD बनाएं, फिर स्कोर करें कि रेटिंग दावा, स्रोत साक्ष्य, इकाई दायरा और पृष्ठ संदर्भ प्रकाशित करने के लिए पर्याप्त सुरक्षित हैं या नहीं।
समीक्षा स्कीम मशीनों को रेटिंग दावे को समझने में मदद कर सकती है, लेकिन यह गलत, असमर्थित या नीति-संवेदनशील समीक्षा बयानों को भी बढ़ा सकती है। यह टूल JSON-LD बनाता है और जाँचता है कि अंतर्निहित दावा प्रकाशन के लिए पर्याप्त विश्वसनीय है या नहीं।
संगठन, लोकलबिजनेस, प्रोफेशनलसर्विस, एग्रीगेटरेटिंग या समीक्षा मार्कअप के लिए एक साफ स्क्रिप्ट ब्लॉक तैयार करें।
जांचें कि स्कीमा इकाई सटीक शाखा, वेबसाइट पृष्ठ और Google प्रोफ़ाइल से मेल खाती है या नहीं।
रिकॉर्ड रेटिंग, गिनती, स्रोत यूआरएल, स्थान आईडी, अंतिम सत्यापित तिथि और स्क्रीनशॉट धारणाएं।
स्रोत प्रमाण, ताजगी, मात्रा, इकाई का दायरा, सेक्टर और समीक्षा मार्कअप विकल्पों में संरचित-डेटा जोखिम स्कोर करें।
कोई पृष्ठ आगंतुकों को साफ-सुथरा दिख सकता है, जबकि उसका संरचित डेटा रेटिंग को बढ़ा-चढ़ाकर बताता है, गलत इकाई को एकत्रित करता है या उन प्रशंसापत्रों को चिह्नित करता है जिन्हें प्रचारित नहीं किया जाना चाहिए। व्यावसायिक और कानूनी वेबसाइटों को रूढ़िवादी स्कीमा प्रशासन की आवश्यकता है।
एक स्कीमा ब्लॉक गलत शाखा, कानूनी इकाई, व्यवसायी या सेवा पृष्ठ पर रेटिंग संलग्न कर सकता है।
मैन्युअल रूप से कॉपी की गई या महीनों पहले जांची गई रेटिंग लाइव Google प्रोफ़ाइल से मेल नहीं खा सकती है।
चयनित समीक्षा मार्कअप प्रशंसापत्र चेरी-पिकिंग या परिणाम विज्ञापन जैसा दिख सकता है।
खोज इंजन और प्लेटफ़ॉर्म ऐसे मार्कअप को अनदेखा या दंडित कर सकते हैं जो स्व-सेवारत, असत्यापित या भ्रामक है।
इकाई, स्रोत साक्ष्य, रेटिंग और स्कीमा योजना दर्ज करें। टूल JSON-LD बनाता है और हाइलाइट करता है कि मार्कअप को प्रकाशित, संशोधित, समीक्षा या आयोजित किया जाना चाहिए या नहीं।
नियम स्रोत विश्वसनीयता, रेटिंग मात्रा, ताजगी, इकाई दायरा, पृष्ठ संदर्भ, मार्कअप प्रकार, सेक्टर संवेदनशीलता और शमन नियंत्रण को जोड़ता है। कम स्कोर का मतलब है कि JSON-LD को प्रकाशित करना आसान है; उच्च अंकों में संशोधन या समीक्षा की आवश्यकता है।
संरचित डेटा को एक दस्तावेजी दावे को प्रतिबिंबित करना चाहिए, न कि किसी मजबूत दावे को प्रस्तुत करना चाहिए।
स्रोत यूआरएल, स्थान आईडी, रेटिंग, गिनती, सत्यापन तिथि, स्क्रीनशॉट और मालिक को एक रिकॉर्ड में रखें।
रेटिंग मार्कअप को केवल मेल खाने वाली शाखा, इकाई या विहित पृष्ठ पर संलग्न करें।
कानून फर्मों और संवेदनशील सेवाओं के लिए चयनित समीक्षा स्निपेट की तुलना में समग्र डेटा को प्राथमिकता दें।
प्रकाशन के लिए तैयार स्कीमा आमतौर पर JSON सत्यापन और अंतिम स्रोत जांच के बाद लाइव हो सकती है।
नियंत्रण जोड़ें प्रकाशन से पहले स्रोत, इकाई, दिनांक, स्क्रीनशॉट या पेज-स्कोप नियंत्रण जोड़ें।
कानूनी या तकनीकी समीक्षा मार्कअप प्रकार, इकाई का दायरा, सेक्टर या स्रोत साक्ष्य की समीक्षा की जानी चाहिए।
स्कीमा पकड़ो जब तक स्रोत, नीति, इकाई या गोपनीयता संबंधी समस्याएं ठीक न हो जाएं तब तक प्रकाशित न करें।
दृश्य प्रदर्शन के लिए बैज या विजेट टूल का उपयोग करें, और लिंक, विजेट, बैज या स्कीमा प्रकाशित करने से पहले प्लेस आईडी का उपयोग करें।
स्कीमा दावे से मेल खाने के लिए एक कॉम्पैक्ट दृश्यमान रेटिंग बैज बनाएं।
जब पृष्ठ को स्रोत, गिनती और सत्यापन संदर्भ की आवश्यकता हो तो एक विस्तृत विजेट का उपयोग करें।
स्कीमा को किसी इकाई से जोड़ने से पहले Google प्रोफ़ाइल सत्यापित करें।
Pimlegal प्रकाशन से पहले स्कीमा दावों, स्रोत साक्ष्य, इकाई दायरे, प्रशंसापत्र शब्दों, गोपनीयता जोखिम और संरचित-डेटा कार्यान्वयन की समीक्षा कर सकता है।