Scroll to top
© 2026, PIMLEGAL - YOUR DIGITAL LAW EXPERT
संरचित डेटा और कानूनी-जोखिम नियंत्रण की समीक्षा करें

Google समीक्षास्कीमा जेनरेटर

संगठन, लोकलबिजनेस, प्रोफेशनलसर्विस, एग्रीगेटरेटिंग या समीक्षा मार्कअप के लिए JSON-LD बनाएं, फिर स्कोर करें कि रेटिंग दावा, स्रोत साक्ष्य, इकाई दायरा और पृष्ठ संदर्भ प्रकाशित करने के लिए पर्याप्त सुरक्षित हैं या नहीं।

प्रयोजन

संरचित डेटा को जोखिम भरे दावे में बदले बिना समीक्षा स्कीमा तैयार करें

समीक्षा स्कीम मशीनों को रेटिंग दावे को समझने में मदद कर सकती है, लेकिन यह गलत, असमर्थित या नीति-संवेदनशील समीक्षा बयानों को भी बढ़ा सकती है। यह टूल JSON-LD बनाता है और जाँचता है कि अंतर्निहित दावा प्रकाशन के लिए पर्याप्त विश्वसनीय है या नहीं।

JSON-LD आउटपुट

संगठन, लोकलबिजनेस, प्रोफेशनलसर्विस, एग्रीगेटरेटिंग या समीक्षा मार्कअप के लिए एक साफ स्क्रिप्ट ब्लॉक तैयार करें।

इकाई मिलान

जांचें कि स्कीमा इकाई सटीक शाखा, वेबसाइट पृष्ठ और Google प्रोफ़ाइल से मेल खाती है या नहीं।

स्रोत नियंत्रण

रिकॉर्ड रेटिंग, गिनती, स्रोत यूआरएल, स्थान आईडी, अंतिम सत्यापित तिथि और स्क्रीनशॉट धारणाएं।

प्रकाशन स्कोर

स्रोत प्रमाण, ताजगी, मात्रा, इकाई का दायरा, सेक्टर और समीक्षा मार्कअप विकल्पों में संरचित-डेटा जोखिम स्कोर करें।

यह क्यों मायने रखता है?

संरचित डेटा एक रेटिंग दावे को बढ़ा सकता है

कोई पृष्ठ आगंतुकों को साफ-सुथरा दिख सकता है, जबकि उसका संरचित डेटा रेटिंग को बढ़ा-चढ़ाकर बताता है, गलत इकाई को एकत्रित करता है या उन प्रशंसापत्रों को चिह्नित करता है जिन्हें प्रचारित नहीं किया जाना चाहिए। व्यावसायिक और कानूनी वेबसाइटों को रूढ़िवादी स्कीमा प्रशासन की आवश्यकता है।

01

ग़लत इकाई

एक स्कीमा ब्लॉक गलत शाखा, कानूनी इकाई, व्यवसायी या सेवा पृष्ठ पर रेटिंग संलग्न कर सकता है।

02

असमर्थित रेटिंग

मैन्युअल रूप से कॉपी की गई या महीनों पहले जांची गई रेटिंग लाइव Google प्रोफ़ाइल से मेल नहीं खा सकती है।

03

मार्कअप जोखिम की समीक्षा करें

चयनित समीक्षा मार्कअप प्रशंसापत्र चेरी-पिकिंग या परिणाम विज्ञापन जैसा दिख सकता है।

04

नीतिगत अनिश्चितता

खोज इंजन और प्लेटफ़ॉर्म ऐसे मार्कअप को अनदेखा या दंडित कर सकते हैं जो स्व-सेवारत, असत्यापित या भ्रामक है।

स्कीमा कार्यक्षेत्र

जनरेट करें, मान्य करें और जोखिम-स्कोर समीक्षा JSON-LD

इकाई, स्रोत साक्ष्य, रेटिंग और स्कीमा योजना दर्ज करें। टूल JSON-LD बनाता है और हाइलाइट करता है कि मार्कअप को प्रकाशित, संशोधित, समीक्षा या आयोजित किया जाना चाहिए या नहीं।

स्कीमा बिल्डर की समीक्षा करें

साक्ष्य नियंत्रण के साथ समीक्षा संरचित डेटा बनाएं

JSON-एलडीइकाई जाँच करती है0-100 जोखिम स्कोर
संरचित-डेटा जोखिम कारक

केवल इच्छित स्कीमा कार्यान्वयन में मौजूद जोखिमों का चयन करें। ये सिग्नल स्कोर और चेकलिस्ट को समायोजित करते हैं।

स्रोत और सटीकताअधिकतम +30
इकाई और पृष्ठ दायराअधिकतम +24
मार्कअप और नीतिअधिकतम +28
गोपनीयता और क्षेत्रअधिकतम +18
शमन-28 तक
कानूनी मूल्यांकन का अनुरोध करें
0/100
इनपुट की प्रतीक्षा है

जोखिम की गणना के लिए इकाई, रेटिंग और स्रोत विवरण जोड़ें।

परिणाम स्रोत विश्वसनीयता, इकाई क्षेत्र, मार्कअप प्रकार, गोपनीयता और प्रकाशन नियंत्रण को संयोजित करेगा।

    जेएसओएन-एलडी उत्पन्न किया गया
    आपकी समीक्षा स्कीमा JSON-LD यहां दिखाई देगी.
    स्कीमा सारांश
    पीढ़ी दर पीढ़ी सारांश सामने आता है.
    प्रकाशन चेकलिस्ट
    • सटीक इकाई, विहित पृष्ठ, Google स्रोत URL और स्थान आईडी सत्यापित करें।
    • प्रकाशन से पहले रेटिंग, गिनती, स्रोत स्क्रीनशॉट और अंतिम सत्यापित तिथि की पुष्टि करें।
    • चयनित प्रशंसापत्र मार्कअप, निजी तथ्य, गारंटी और परिणाम के दावों से बचें।
    यह उपकरण एक सूचनात्मक संरचित-डेटा शासन सहायता है। यह Google पात्रता को मान्य नहीं करता है, समृद्ध परिणामों की गारंटी नहीं देता है, कानूनी सलाह को प्रतिस्थापित नहीं करता है या वर्तमान खोज इंजन दिशानिर्देशों के विरुद्ध तकनीकी समीक्षा को प्रतिस्थापित नहीं करता है।
    विधि

    स्कोर समीक्षा स्कीम को मशीन-पठनीय सार्वजनिक दावे के रूप में मानता है

    नियम स्रोत विश्वसनीयता, रेटिंग मात्रा, ताजगी, इकाई दायरा, पृष्ठ संदर्भ, मार्कअप प्रकार, सेक्टर संवेदनशीलता और शमन नियंत्रण को जोड़ता है। कम स्कोर का मतलब है कि JSON-LD को प्रकाशित करना आसान है; उच्च अंकों में संशोधन या समीक्षा की आवश्यकता है।

    • स्रोत इनपुट यह जांचते हैं कि रेटिंग, गिनती, प्रोफ़ाइल और सत्यापन तिथि ऑडिट योग्य हैं या नहीं।
    • स्कोप इनपुट जाँचता है कि स्कीमा सटीक इकाई और पृष्ठ पर लागू होती है या नहीं।
    • मार्कअप इनपुट रूढ़िवादी समग्र डेटा को चयनित प्रशंसापत्र प्रचार से अलग करते हैं।
    • गोपनीयता इनपुट कानूनी फर्म, विनियमित-सेवा और गोपनीय-संदर्भ जोखिमों को चिह्नित करते हैं।
    शासन

    सुरक्षित समीक्षा स्कीम में क्या शामिल है?

    संरचित डेटा को एक दस्तावेजी दावे को प्रतिबिंबित करना चाहिए, न कि किसी मजबूत दावे को प्रस्तुत करना चाहिए।

    स्कीमा रिकार्ड

    स्रोत यूआरएल, स्थान आईडी, रेटिंग, गिनती, सत्यापन तिथि, स्क्रीनशॉट और मालिक को एक रिकॉर्ड में रखें।

    सटीक इकाई

    रेटिंग मार्कअप को केवल मेल खाने वाली शाखा, इकाई या विहित पृष्ठ पर संलग्न करें।

    रूढ़िवादी मार्कअप

    कानून फर्मों और संवेदनशील सेवाओं के लिए चयनित समीक्षा स्निपेट की तुलना में समग्र डेटा को प्राथमिकता दें।

    व्याख्या

    स्कीमा प्रकाशन स्कोर कैसे पढ़ें

    0-25

    प्रकाशन के लिए तैयार स्कीमा आमतौर पर JSON सत्यापन और अंतिम स्रोत जांच के बाद लाइव हो सकती है।

    26-45

    नियंत्रण जोड़ें प्रकाशन से पहले स्रोत, इकाई, दिनांक, स्क्रीनशॉट या पेज-स्कोप नियंत्रण जोड़ें।

    46-65

    कानूनी या तकनीकी समीक्षा मार्कअप प्रकार, इकाई का दायरा, सेक्टर या स्रोत साक्ष्य की समीक्षा की जानी चाहिए।

    66-100

    स्कीमा पकड़ो जब तक स्रोत, नीति, इकाई या गोपनीयता संबंधी समस्याएं ठीक न हो जाएं तब तक प्रकाशित न करें।

    टूल हब

    दृश्यमान समीक्षा परिसंपत्ति की भी आवश्यकता है?

    दृश्य प्रदर्शन के लिए बैज या विजेट टूल का उपयोग करें, और लिंक, विजेट, बैज या स्कीमा प्रकाशित करने से पहले प्लेस आईडी का उपयोग करें।

    बिल्ला

    स्कीमा दावे से मेल खाने के लिए एक कॉम्पैक्ट दृश्यमान रेटिंग बैज बनाएं।

    विजेट

    जब पृष्ठ को स्रोत, गिनती और सत्यापन संदर्भ की आवश्यकता हो तो एक विस्तृत विजेट का उपयोग करें।

    स्थान आईडी

    स्कीमा को किसी इकाई से जोड़ने से पहले Google प्रोफ़ाइल सत्यापित करें।

    प्रारंभिक समीक्षा

    प्रकाशन से पहले संरचित डेटा की समीक्षा करने की आवश्यकता है?

    Pimlegal प्रकाशन से पहले स्कीमा दावों, स्रोत साक्ष्य, इकाई दायरे, प्रशंसापत्र शब्दों, गोपनीयता जोखिम और संरचित-डेटा कार्यान्वयन की समीक्षा कर सकता है।