सटीक एनपीएस गणित
एनपीएस -100 से +100 पैमाने पर व्यक्त प्रमोटरों के प्रतिशत को घटाकर विरोधियों के प्रतिशत के बराबर होता है।
नेट प्रमोटर स्कोर की गणना करें, प्रमोटर, पैसिव और डिट्रैक्टर शेयरों को समझें, आत्मविश्वास सीमा का अनुमान लगाएं, सेक्टर बेंचमार्क के साथ परिणाम की तुलना करें और स्कोर करें कि डैशबोर्ड, क्लाइंट रिपोर्टिंग या सार्वजनिक दावों के लिए सर्वेक्षण साक्ष्य पर्याप्त मजबूत है या नहीं।
एनपीएस आंतरिक सेवा सुधार के लिए उपयोगी हो सकता है, लेकिन यह जोखिम भरा हो जाता है जब एक छोटा, पक्षपातपूर्ण या गोपनीयता-संवेदनशील सर्वेक्षण ग्राहक वफादारी के सार्वजनिक प्रमाण के रूप में प्रस्तुत किया जाता है।
एनपीएस -100 से +100 पैमाने पर व्यक्त प्रमोटरों के प्रतिशत को घटाकर विरोधियों के प्रतिशत के बराबर होता है।
कैलकुलेटर 95% विश्वास सीमा का अनुमान लगाता है ताकि टीमें देख सकें कि स्कोर सांख्यिकीय रूप से नाजुक है या नहीं।
यह अनुमान लगाता है कि मौजूदा नमूने के तहत लक्ष्य एनपीएस तक पहुंचने के लिए कितने अतिरिक्त प्रमोटरों की आवश्यकता है।
जोखिम स्कोर नमूना आकार, प्रतिक्रिया दर, दर्शकों के पूर्वाग्रह, प्रोत्साहन, गोपनीयता और इच्छित उपयोग का वजन करता है।
जब सर्वेक्षण का नमूना छोटा हो, दर्शकों को फ़िल्टर किया गया हो, विरोधियों का कम प्रतिनिधित्व किया गया हो या उत्तरदाताओं को प्रोत्साहित किया गया हो, तो स्कोर प्रभावशाली दिख सकता है।
कुछ उत्साही प्रतिक्रियाएं एनपीएस को ऊंचा लेकिन अस्थिर दिखा सकती हैं।
केवल सफल ग्राहकों, बार-बार खरीदने वालों या संतुष्ट ग्राहकों का सर्वेक्षण करने से परिणाम विकृत हो सकता है।
पुरस्कार या स्टाफ का दबाव यह बदल सकता है कि कौन प्रतिक्रिया देता है और कैसे उत्तर देता है।
कानून फर्मों, चिकित्सा प्रदाताओं और संवेदनशील सेवाओं को सर्वेक्षण वर्कफ़्लो में ग्राहक संबंधों का खुलासा करने से बचना चाहिए।
प्रवर्तकों, निष्क्रियों और विरोधियों की संख्या दर्ज करें। कैलकुलेटर सर्वेक्षण साक्ष्य के लिए एनपीएस, शेयर, कॉन्फिडेंस रेंज, लक्ष्य गणित, बेंचमार्क गैप और गवर्नेंस स्कोर लौटाता है।
कैलकुलेटर एनपीएस, आत्मविश्वास सीमा और लक्ष्य गणित की गणना करता है, फिर नमूना गुणवत्ता, प्रतिक्रिया दर, दर्शकों का चयन, प्रोत्साहन, गोपनीयता, इच्छित उपयोग और दस्तावेजी शमन का उपयोग करके सर्वेक्षण विश्वसनीयता स्कोर करता है।
एनपीएस एक दावा बन जाता है जब यह बिक्री, सार्वजनिक पृष्ठों, निवेशक डेक, ग्राहक प्रस्तावों या साक्ष्य फाइलों में दिखाई देता है।
रिकॉर्ड करें कि किसे आमंत्रित किया गया था, किसने प्रतिक्रिया दी, कवर की गई अवधि और प्रतिक्रिया दर।
जब तक सीमा स्पष्ट न हो केवल सफल, संतुष्ट या उच्च-मूल्य वाले ग्राहकों का सर्वेक्षण न करें।
उच्च स्कोर या सकारात्मक टिप्पणी से जुड़े पुरस्कारों या कर्मचारियों के दबाव से बचें।
कार्यालयों, टीमों या देशों की तुलना तभी करें जब प्रत्येक नमूना बड़ा हो और पद्धतिगत रूप से तुलनीय हो।
टिप्पणियाँ साझा करने से पहले व्यक्तिगत डेटा, कानूनी मामले का विवरण, स्वास्थ्य डेटा, कर्मचारियों के आरोप और पहचानकर्ता हटा दें।
सार्वजनिक या बिक्री उपयोग की तारीख, नमूना आकार, विधि और सामग्री बहिष्करण का खुलासा करना चाहिए।
कम सर्वेक्षण जोखिम. एनपीएस का उपयोग आमतौर पर नियमित नमूना और गोपनीयता जांच के बाद किया जा सकता है।
प्रबंधित सर्वेक्षण जोखिम. विधि नोट्स, प्रतिक्रिया-दर साक्ष्य और इच्छित-उपयोग सीमाएँ सख्त करें।
सत्यापन आवश्यक है. जब तक पूर्वाग्रह, नमूना या गोपनीयता मुद्दों की समीक्षा नहीं हो जाती तब तक एनपीएस को प्रकाशित न करें या उस पर भरोसा न करें।
सार्वजनिक उपयोग रखें. सर्वेक्षण सार्वजनिक या साक्ष्य संबंधी उपयोग के लिए बहुत पक्षपातपूर्ण, छोटा, संवेदनशील या प्रोत्साहन वाला हो सकता है।
एनपीएस एक आंतरिक सर्वेक्षण मीट्रिक है। सार्वजनिक प्लेटफ़ॉर्म वर्कफ़्लो के लिए समीक्षा अनुरोध और प्रतिक्रिया टूल का अलग-अलग उपयोग करें।
केवल प्रमोटरों को फ़िल्टर किए बिना तटस्थ समीक्षा अनुरोध ईमेल ड्राफ्ट करें।
एनपीएस सर्वेक्षण परिणामों से अलग मॉडल सार्वजनिक Google रेटिंग वृद्धि।
जब गुणात्मक टिप्पणियों को कानूनी या प्रतिष्ठा समीक्षा की आवश्यकता हो तो सेंटीमेंट ट्राइएज का उपयोग करें।
Pimlegal प्रकाशन से पहले एनपीएस कार्यप्रणाली, सार्वजनिक दावों, ग्राहक गोपनीयता, विज्ञापन उपयोग और सर्वेक्षण डेटा प्रबंधन की समीक्षा कर सकता है।